19 Nisan 2017 Çarşamba 14:17

BİLİM TEKNOLOJİ

Yapay Zekâ ile verimlilik yüzde 50 artıyor

Yapay Zekâ ile verimlilik yüzde 50 artıyor
x

Aşağıdaki kodu kopyalayıp sitenize ekleyebilirsiniz


Video Boyutunu otomatik algıla (Mobil Uyumlu) :    X 


Video otomatik başlasın

34VOLT


Haberin Adresi www.34Volt.com Haberin Adresi www.34Volt.com

Yapay Zekâ araştırmalarının en fazla umut vadeden konularının başında gelen derin öğrenme, bilimkurgularda görülen, kendi kendine düşünebilen robotlara bir adım daha yaklaşmamızın önünü açıyor. Günümüzde derin öğrenme, oyun endüstrisinde kullanılmasının yanında birçok farklı sektörde de yer alıyor.

Sağlıktan ya da resim algılamaya, sürücüsüz araçlardan kişisel asistanlara kadar birçok alanda kendi kendine öğrenebilen algoritmalar, birçok farklı gelişmenin de yaşanmasını sağlıyor. Örneğin, bir kanser hücresinin teşhis edilmesi ya da siyah beyaz bir fotoğrafın renklendirilmesinde kullanılabiliyorlar.

Oldukça hassas çıkarımlar sağlayan derin öğrenme teknolojisinin reklamcılık sektöründe de kullanıldığına işaret eden RTB House Türkiye Ülke Müdürü Okay Tuğ, “RTB House teknolojisiyle üretilen kendi kendine öğrenebilen algoritmalar sayesinde, kullanıcılara çok daha doğru ürün önerileri getirmek mümkün. Ayrıca kullanıcıların tıklama ihtimallerini çok daha iyi öngörerek dönüşüm potansiyelini ya da dönüşüm değerini hesaplamada sunulan yüksek başarı oranı sayesinde reklam aktivitelerinin yüzde 50’ye kadar daha verimli olması da sağlanabiliyor” dedi.

Derin öğrenme insan beynini taklit ederek gelişiyor

Derin öğrenmenin reklamcılık alanındaki gücü, herhangi bir spesifik kural ya da yönlendirmeye gerek duymadan devasa bir verinin işlenerek insan davranışını taklit edebilmesinden geliyor. Kendi kendine öğrenebilen teknolojiler ile eski sistemi karşılaştıran Okay Tuğ, süreci şu şekilde açıkladı:

“Eskiden insanlar tarafından önceden belirlenen kurallar çerçevesinde, herhangi bir kullanıcı, içerisinde altın sarısı renkte tokalı siyah bir ayakkabıya baktığında, öneri sistemi reklamlarda (banner) karşısına tokalı siyah ayakkabılar çıkarmaya devam ediyordu. Ancak derin öğrenme ile birlikte önceden belirlenen kurallara ihtiyaç ortadan kalktığı gibi çok daha gerçekçi öneriler sunulabiliyor. Bilgisayar otomatik olarak edindiği tecrübe ile birlikte siyah ayakkabılara uygun siyah bir çanta gibi en iyi kombinasyonu ya da tamamen farklı, kullanıcının beğenebileceği bir seçeneği karşısına çıkarıyor. Bu işlemde yalnızca bilgisayarın öğrendiği veriler ve algoritmalar karar mekanizmasında yer alıyor.”

İlginizi Çekebilir

Üniversite Öğrencileri, Brandstorm’Da Kıyasıya Yarıştı.

Tüm üniversitelere açık olan Brandstorm, bu yıl Türkiye’den 1148 başvuru aldı. Türkiye, tüm ülkeler arasında başvuru sıralamasında 7. sırada yer alırken, 67 takımın katıldığı süreçte ön elemeler için seçilen 8 takım arasından 4 takım, ulusal finallere katıldı.


Aston Martın Vantage

350 BİN EURO FİYAT ETİKETİYLE GELİYOR


Huawei Dijital Dönüşüme Değer Katıyor

Huawei Küresel Analist Zirvesi 2018’de, kurumsal zekayı bütünsel olarak geliştirmek ve dijital dönüşümü hızlandırmak için her kuruma ve işletmelerin her işlevsel modülüne yapay zekanın yayılması konusundaki anlayışını, yaklaşımını ve uygulamalarını paylaştı.


Türkiye’Nin Lider Çelik Halat Üreticisi Çelik Halat Ve Tel Sanayii A.Ş., Dünyanın En Önemli Çelik Halat Fuarı Wire Düsseldorf’Ta Gövde Gösterisi Yaptı.

Ürünlerini 45’in üzerinde ülkeye ihraç eden Çelik Halat, 2017 yılında gerçekleştirdiği ihracat ile geçtiğimiz günlerde “Çelik İhracatının Yıldızları” ödülü kazanmıştı.


Kanal İstanbul’ Da Lojistik Üssü

Tüm nakliyecilerin bir araya geldiği ve güç birliği yaptığı Yurt İçi Nakliyeciler Derneği, Kanal İstanbul’ un hemen yayında Avrupa’ nın en büyük lojistik üssünü inşa ediyor.


Etiketler: öğrenme, daha, siyah, derin, kendine

Yorum Yazın

420
×
 

Yorumlar 0 adet



Yorumunuz Kaydedildi.

Editörlerimizin yoğunluğuna göre onaylanmasına çalışılacaktır.

Teşekkür ederiz.